Alle cases

AI-hjemmeside

MockyMe

Bliv rost af AI — eller drillet venligt

En forbrugerapp hvor vi prøver tingene af

MockyMe er en lille gratis hjemmeside: du uploader et foto og får en venlig kompliment skrevet af en AI tilbage på få sekunder — eller skifter til mock-tilstand og får et tørt, britisk drilleri i stedet. Ingen konto, ingen tilmelding.

Det er et sideprojekt fra Komforan, og formålet er at vise, hvordan moderne AI-vision kan bygges ind i et færdigt forbrugerprodukt frem for en demo. Den skelnen betyder noget, for det interessante ved en AI-funktion er næsten aldrig selve kaldet til modellen. Det er alt det udenom: hvad produktet siger nej til, hvad der sker, når svaret er dårligt, og hvad det koster, når ingen betaler for det.

MockyMes forside i praise-tilstand med skiftet mellem mock og praise, opfordringen til at trække et foto ind, og de accepterede formater og grænsen på 5 MB nedenunder.

To tilstande — begge bevidst konkrete

Praise-tilstanden giver en kort kompliment, der tager fat i noget, man rent faktisk kan se på billedet: en jakke, en holdning, farven på væggen bagved. Mock-tilstanden svarer tørt, i tonen fra en god ven, der driller — ikke fra en, der vil såre.

Begge dele er tunet til at være konkrete frem for generelle, og det er en bevidst beslutning i promptdesignet. Kun det konkrete rammer. "Du ser godt ud" lyder som en skabelon og røber med det samme, at ingen har kigget på billedet. "Den jakke arbejder godt nok hårdt" viser, at systemet har set noget. Forskellen på de to svar ligger ikke i modellen, men i det, der er skrevet rundt om den.

Et MockyMe praise-resultat på sit eget delbare link: det uploadede foto over en kompliment med overskriften “Parisian Elegance Personified”, der fremhæver det helt sorte tøj, den løse opsætning og halskæden frem for at give en generisk ros.
Et MockyMe mock-resultat på sit eget delbare link: et foto af en person, der arbejder på en bærbar i en skov, med overskriften “Off-Grid Productivity Guru”, som driller situationen personen har valgt frem for personen selv.

Sikkerheden er bygget ind fra starten – ikke lagt på bagefter.

MockyMe kommenterer ikke på det, brugeren ikke selv har valgt: ansigt, krop, alder. Princippet er enkelt: den skal aldrig gøre grin på andres bekostning. Et sårende eller nedladende svar er en fejl, der skal rettes – ikke en sjov undtagelse.. Der ligger en side, der forklarer præcis, hvor grænsen går mellem sarkasme og ondskab.

For en virksomhed, der overvejer at sætte en AI-funktion foran sine egne kunder, er det den del, der er værd at hæfte sig ved. Spørgsmålet er aldrig, om modellen kan skrive tekst — det kan den åbenlyst. Spørgsmålet er, hvad den skriver på en dårlig dag, til den mest nærtagende bruger, i det skærmbillede der ender på LinkedIn. MockyMe er en lille demonstration af, at vi håndterer det som et designproblem på forhånd i stedet for som en supportsag bagefter.

MockyMe i mock-tilstand med en bemærkning på selve forsiden: appen driller venligt og er aldrig ondskabsfuld, og den kommenterer ikke på udseende eller sparker nedad.

Beslutninger, der formede løsningen

At droppe kontooprettelsen er en konverteringsbeslutning med en reel pris. Den fjerner det største frafald mellem at lande på sitet og se produktet virke, og til gengæld kan man ikke genkende en bruger, der kommer igen, eller bygge noget oven på en konto. For et produkt, hvis eneste opgave er at vise en evne på under et minut, er det den rigtige side af regnestykket.

Hvert svar får sit eget link, så et resultat kan sendes videre i stedet for at blive refereret. Det giver både en vækstmekanik og en stribe sider, søgemaskinerne kan indeksere — en pæn sidegevinst ved en funktion, brugerne alligevel efterspurgte.

Uploads er begrænset til JPG, PNG, GIF og WebP på højst 5 MB, og omkring appen ligger der reelt indhold: sådan virker det, hvorfor komplimenter betyder noget, en guide til britisk sarkasme, gode råd til fotoet, en forklaring på AI-vision og en FAQ. Appen tjener penge på annoncer, og det står der ligeud i FAQ'en frem for at blive gemt væk.

Hvorfor det har betydning for kundeopgaver

MockyMe var første skridt. Her afprøvede vi den teknologi, der senere blev en del af Tolkra, vores værktøj til dokumentudtræk. Et gratis eksperiment uden kundedata er et langt bedre sted at lære, hvad AI kan – og hvor den fejler – end på en kundes rigtige dokumenter.

Overvejer du AI i dit eget produkt, anbefaler vi samme tilgang: Byg den mindste version, der faktisk virker. Lad rigtige mennesker bruge den. Find ud af, hvor den kommer til kort. Og gør det, før nogen for alvor bliver afhængige af den.

I drift

MockyMe har den udfordring, mange gratis AI-apps står med: Ingen konto, ingen betaling – men en AI-model, der koster penge, hver gang nogen bruger den. Bliver appen pludselig populær, kan regningen hurtigt følge med. Derfor er begrænsningerne bygget ind dér, hvor brugeren ikke kan omgå dem. Vi begrænser, hvad der kan uploades og hvor meget, og sætter faste lofter på serveren – ikke kun i browseren.

MockyMe finansieres af annoncer og passer stort set sig selv. For en virksomhed, der overvejer at tilbyde en gratis AI-funktion, giver den os praktisk erfaring med et vigtigt spørgsmål: »Hvad koster det os, når det bliver populært?«

Det vigtigste

  • Vision AI på AWS Bedrock
  • Ingen konto påkrævet
  • To tilstande — ros og venligt drilleri

Alt det, vi tjekker i din hjemmeside, har vi selv skullet have styr på i de her. Se hvordan gennemgangen og lanceringen foregår, eller hvad hver dag koster.

Bygget med

Vision AIAWS BedrockReact

Har du selv bygget en hjemmeside? Kontakt os.

Fortæl os om den, så sætter vi et gratis tjek på 25 minutter i kalenderen: Du viser os hjemmesiden, og vi siger ærligt, hvad det kræver at lancere den.