MockyMe

En forbrugerapp som øvebane

MockyMe er en lille gratis webapp: du uploader et foto og får en venlig kompliment skrevet af en AI tilbage på få sekunder — eller skifter til mock-tilstand og får et tørt, britisk drilleri i stedet. Ingen konto, ingen tilmelding.

Det er et sideprojekt fra Komforan, og formålet er at vise, hvordan moderne AI-vision kan bygges ind i et færdigt forbrugerprodukt frem for en demo. Den skelnen betyder noget, for det interessante ved en AI-funktion er næsten aldrig selve kaldet til modellen. Det er alt det udenom: hvad produktet siger nej til, hvad der sker, når svaret er dårligt, og hvad det koster, når ingen betaler for det.

To tilstande — begge bevidst konkrete

Praise-tilstanden giver en kort kompliment, der tager fat i noget, man rent faktisk kan se på billedet: en jakke, en holdning, farven på væggen bagved. Mock-tilstanden svarer tørt, i tonen fra en god ven, der driller — ikke fra en, der vil såre.

Begge dele er tunet til at være konkrete frem for generelle, og det er en bevidst beslutning i promptdesignet. Kun det konkrete rammer. "Du ser godt ud" lyder som en skabelon og røber med det samme, at ingen har kigget på billedet. "Den jakke arbejder godt nok hårdt" viser, at systemet har set noget. Forskellen på de to svar ligger ikke i modellen, men i det, der er skrevet rundt om den.

Sikkerhedsnettet er produktet — ikke noget, der er lagt udenom

MockyMe kommenterer ikke på det, brugeren ikke selv har valgt: ansigt, krop, alder. Princippet er, at den ikke sparker nedad, og et ondskabsfuldt svar bliver behandlet som en fejl, der skal rettes — ikke som et sjovt særtilfælde. Der ligger en side, der forklarer præcis, hvor grænsen går mellem sarkasme og ondskab.

For en virksomhed, der overvejer at sætte en AI-funktion foran sine egne kunder, er det den del, der er værd at hæfte sig ved. Spørgsmålet er aldrig, om modellen kan skrive tekst — det kan den åbenlyst. Spørgsmålet er, hvad den skriver på en dårlig dag, til den mest nærtagende bruger, i det skærmbillede der ender på LinkedIn. MockyMe er en lille demonstration af, at vi håndterer det som et designproblem på forhånd i stedet for som en supportsag bagefter.

Beslutninger, der formede løsningen

At droppe kontooprettelsen er en konverteringsbeslutning med en reel pris. Den fjerner det største frafald mellem at lande på sitet og se produktet virke, og til gengæld kan man ikke genkende en bruger, der kommer igen, eller bygge noget oven på en konto. For et produkt, hvis eneste opgave er at vise en evne på under et minut, er det den rigtige side af regnestykket.

Hvert svar får sit eget link, så et resultat kan sendes videre i stedet for at blive refereret. Det giver både en vækstmekanik og en stribe sider, søgemaskinerne kan indeksere — en pæn sidegevinst ved en funktion, brugerne alligevel efterspurgte.

Uploads er begrænset til JPG, PNG, GIF og WebP på højst 5 MB, og omkring appen ligger der reelt indhold: sådan virker det, hvorfor komplimenter betyder noget, en guide til britisk sarkasme, gode råd til fotoet, en forklaring på AI-vision og en FAQ. Appen tjener penge på annoncer, og det står der ligeud i FAQ'en frem for at blive gemt væk.

Hvorfor det har betydning for kundeopgaver

MockyMe er første skridt i en rækkefølge. Den vision-pipeline, vi prøvede af her, er den samme, der siden kom i kommerciel drift i Tolkra, vores værktøj til dokumentudtræk. Et gratis stykke legetøj uden kundedata er et betydeligt bedre sted at lære modellernes luner at kende end en kundes bilag.

Overvejer du en AI-funktion i dit eget produkt, er det den fremgangsmåde, vi vil anbefale: byg den mindste ærlige udgave, sæt den et sted hvor den bliver brugt, og find ud af, hvad den gør skidt, før noget for alvor afhænger af den.

Det vigtigste

• Vision AI på AWS Bedrock
• Ingen konto påkrævet
• To tilstande — ros og venligt drilleri

Bygget med